Frank KEYANYEM, élève-ingénieur en double diplôme entre l'École Nationale Supérieure Polytechnique de Yaoundé et l'INP Toulouse N7. Je travaille à la frontière entre intelligence artificielle et logiciel embarqué.
La démarche compte plus que le nombre.
Application mobile pédagogique : un marqueur (une carte du système solaire) fait apparaître les planètes en orbite. Toucher une planète affiche ses données et lance un audio explicatif, et un quiz teste les connaissances.
Compter des personnes sur une image à la main est lent et sujet à erreur. L'application détecte et compte automatiquement, sans envoyer aucune image sur le cloud.
Le moteur compare une requête (texte et/ou image) à l'ensemble du catalogue produits et les classe par pertinence, en fusionnant similarité textuelle et similarité visuelle.
Application « Mobile First » qui compte les personnes sur une photo prise à la caméra ou importée depuis la galerie, et renvoie une brève description de la scène. Le dépôt inclut un rapport de conception (personas, HTA, critères de Bastien et Scapin).
TP1_DL ↗ Entraînement d'un modèle MNIST exposé via une API Flask (/predict), avec Dockerfile et suivi MLflow.
Mobilité encadrée.
INP Toulouse - ENSEEIHT
Double diplôme, spécialisation systèmes logiciels.
École Nationale Supérieure Polytechnique de Yaoundé
4ème au concours national d'entrée (+1500 candidats). Prime d'excellence académique du Président de la République, 2025.
Regroupées par famille d'ingénierie.
